Devenir Data Scientist est plus qu’une simple formation. C’est un tremplin vers l’avenir numérique, avec des compétences essentielles et en forte demande. Notre formation de 20 semaines combine théories et projets réels, permettant d’acquérir une expertise technique poussée. Préparez-vous à maîtriser Python, SQL, et les outils de visualisation tout en développant des modèles d’apprentissage machine, prêts à transformer vos idées en réalité.
Programme de Formation en Data Science
La formation avancée en Data Science proposée par DataBird est conçue pour répondre aux besoins croissants du marché. Avec un programme de 450 heures, elle permet aux participants d’acquérir des compétences en analyse de données et en apprentissage machine en 20 semaines. Les étudiants peuvent choisir entre des formats à temps plein ou partiel, offrant ainsi une flexibilité adaptée à leurs emplois du temps.
Structure et Durées des Cours
Le programme est structuré pour s’adapter aux différents rythmes d’apprentissage. En temps plein, la formation s’étale sur trois mois, tandis que le format à temps partiel s’étend sur sept mois. Cette flexibilité permet aux apprenants de gérer leur emploi du temps selon leurs contraintes personnelles et professionnelles.
Pédagogie et Projets Réels
L’approche pédagogique mise sur l’apprentissage pratique, enrichi par des projets réels. Cela permet aux participants de mettre en œuvre leurs connaissances théoriques dans des contextes concrets, renforçant ainsi leur expertise. Les cours incluent des outils tels que Python, SQL, et TensorFlow, essentiels pour toute carrière en Data Science.
Flexibilité du Format
Les étudiants ont le choix entre des formations en ligne ou en présentiel, rendant l’apprentissage accessible à tous. Cette flexibilité est un atout majeur pour ceux qui souhaitent se former à la data science en ligne tout en bénéficiant d’un accompagnement personnalisé.
Compétences Développées et Outils Utilisés
Maîtrise de Python et SQL
Le programme de DataBird met un accent particulier sur l’approfondissement des compétences en programmation Python, un outil incontournable pour les data scientists. Les étudiants apprennent à manipuler des données, automatiser des tâches et développer des algorithmes efficaces. En parallèle, une introduction aux bases de données et à SQL est dispensée, permettant de gérer et d’explorer de grands ensembles de données de manière structurée.
Visualisation et Analyse des Données
Les compétences en visualisation de données sont essentielles pour interpréter et communiquer les résultats de manière claire. Les participants utilisent des outils comme PowerBI et Tableau, qui facilitent la création de visualisations dynamiques et interactives. De plus, le programme développe des compétences en analyse prédictive, permettant aux étudiants de prévoir des tendances futures à partir de données historiques.
Apprentissage Machine et Intelligence Artificielle
Un volet important de la formation est la création de modèles d’apprentissage supervisé. Les étudiants intègrent des techniques d’intelligence artificielle dans leurs projets, renforçant ainsi leur capacité à développer des solutions innovantes. Ces compétences sont cruciales pour concevoir des systèmes capables d’apprendre et de s’adapter à de nouvelles informations, rendant les participants compétitifs sur le marché du travail.
Opportunités de Carrière et Reconnaissance Professionnelle
Perspectives de Carrière après la Formation
La formation en Data Science de DataBird ouvre la porte à des carrières prometteuses. Les diplômés peuvent aspirer à des rôles variés tels que Data Scientist, Data Analyst, ou Machine Learning Engineer. En début de carrière, les salaires annuels se situent entre 42 000 € et 49 000 €, selon les compétences et la localisation. Ces chiffres témoignent du potentiel salarial attractif pour ceux qui choisissent cette voie.
Certification et Reconnaissance
L’un des atouts majeurs du programme est sa certification reconnue par Mines Paris – PSL, qui confère une crédibilité importante sur le marché du travail. Cette certification, associée à la triple reconnaissance, assure aux diplômés une reconnaissance professionnelle solide, renforçant leur position dans le secteur compétitif de la data science.
Réseautage et Développement Professionnel
Les participants bénéficient d’un accès à un réseau d’alumni et de professionnels, ce qui est crucial pour le développement de carrière. Ce réseau facilite le partage d’opportunités d’emploi et d’expertise. De plus, un support continu est offert pour la recherche d’emploi, garantissant que les diplômés sont bien équipés pour naviguer le marché du travail et progresser dans leur carrière en data science.